“依赖于高质量数据的AI正在革新企业的方方面面，获取数据以做出更好决策慢慢的变成了企业技术的核心。”SAP执行董事会成员、首席技术官穆悦庚（Juergen Mueller）表示。

  3月7日上午，SAP 宣布了SAP Datasphere（SAP 数据整合平台）解决方案，其核心在于商业数据架构，旨在帮企业充分的利用其数据的全部潜力，在 AI时代获取更深入的洞察、更快速的增长和更高效的运营。

  Hersheys公司ERP、数字化和IT策略高级总监 Achim Welter表示：“我们决定利用 SAP Datasphere 建立一个现代的商业数据架构，与SAP S/4HANA 环境结合起来。这将让我们有效地打造一个现代的数据分析平台，基于可信的数据和数据模型，支持业务自助服务的能力。”

  据介绍，SAP Datasphere 的创新可以帮助企业实现统一的数据视图，在简化数据环境的同时，保持上下文和逻辑完整性，使企业能够更快地适应市场变化，并做出更高效的决策。

  该方案具备哪些创新功能？一方面，SAP的生成式AI智能副驾Joule已经开始内嵌于SAP Analytics Cloud（分析云），以实现报告、仪表板和计划的自动化创建和开发。这一自动化过程通过SAP HANA Cloud 的矢量引擎功能实现，并结合了大语言模型和企业相关数据，可以帮助确保业务背景是生成式 AI 输出结果的不变因素。

  要在业务各个方面应用生成式 AI，必须要有可信且受监管的数据。据了解，SAP 宣布扩展与 Collibra 的合作伙伴关系，并将 Collibra 的AI治理平台与 SAP 数据资产集成。如此一来，便能为企业提供透明度和问责制，并确保符合监管、合规和隐私政策。

  另一方面，通过全新的SAP Datasphere 知识图谱，企业可以在其应用和系统之间发现隐藏的洞见和规律。该知识图谱能够帮企业更深入地了解数据、元数据和业务流程之间的关系，以提高机器学习和大型语言模型的效果。

  再者，SAP Datasphere与SAP Analytics Cloud的全新整合，提供了一个集中的数据管理系统和高级分析功能，从而为跨企业规划者提供便利，他们可以利用这个灵活的单一模型，无需多个工具，就能够打破壁垒，进行数据准备、建模和规划。

  此外，SAP Analytics Cloud中的新罗盘功能，也为企业带来更好地规划和分析结果。该功能通过数据驱动的模拟，使企业能够使用聊天界面进行复杂的模拟，并评估预测结果，同时还能够不断调整可控变量，以找到最佳方案。

  值得一提的是，该功能支持企业将财务、运营、供应链和人力资源规划整合，通过与SAP应用和第三方数据的本机连接，公司能够实现规划转型，并统一各个领域的规划工作。