使用数据可视化手法,让数据变得可视且可交互,并面向职业构建专题使用及服务,不断拓宽数据使用形式,优化数据运营和服务办法。
在数据可视化根底途径之上,可进行各类数据的专题使用,并为不同用户更好的供给各类数据服务。以下罗列几类服务,更多服务可结合需求来做扩展。 1.数据财物化 数据财物化是数据规划的中心方针。体系建造完成后,可以从源头上进步数据质量,使港口不同事务体系之间具有更加好的比较性和共同性,并将把握和触摸的数据转化为数据财物。 2.数据财物的继续添加和优化 数据财物的添加和数据财物质量的优化是港口数据规划在数据财物化的一起必需要考虑的问题。数据领域的扩张,数据相关性的扩张可以逐渐扩展数据财物而且优化数据财物。整个数据架构使用体系可以不断的获取新数据的才能,整合港口各种不同的数据,而且经过交流、查找和共享等各种办法来进行数据财物的扩张。 3.优质的数据财物反应出产体系 因为数据财物和出产体系考虑问题的场景和办法的不同,数据使用的差异性很大。可是因为数据财物真实反映了数据的实质,数据财物使用的部分效果可以反应会出产体系,使出产体系更好的运营,进步数据财物质量。主数据库的建造可以给出产体系供给共同的出产要素,而数据财物使用的观点在大多数情况下要在源体系来进行信息补全和数据质量操控。 4.可仿制、可推行的数据使用新形式 构成一套切实可行的数据使用形式,可以脱节当时数据使用“僵死”的局势。依托底层数据可视化根底途径和上层服务使用,拓宽港口内部乃至是与外部的交互途径。
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